Writing
文档与文章
这里收录我的技术文章、研究记录与学习笔记。内容会随着学习和项目进展持续更新。
共 29 篇
2025
7 篇-
Barrier 连接 windows 和 mac
使用 Barrier 连接 Windows 和 macOS 设备,跨平台共享鼠标和键盘。
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环境配置记录
主要是今天在服务器上配环境跑代码的痛苦过程
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Git 在服务器上的使用
讲解各种我在服务器上使用 git 的技巧
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Windows WSL 深度学习环境配置教程
本教程介绍如何在 Windows 系统上使用 WSL 安装和配置深度学习环境,包括 Python、PyTorch、Jupyter Notebook 等。
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CSAPP 3nd - 汇编与控制
这篇文章介绍了CSAPP第三章的汇编与控制内容,包括寄存器类型、条件码、条件分支、循环、switch语句等。
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How to Create a Font Subset with Transfonter
A guide to using Transfonter to create optimized font subsets
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循环神经网络
这篇文章介绍了循环神经网络(RNN)的基本原理、模型架构、训练方法以及在自然语言处理中的应用。
2024
22 篇-
ADS知识点合集
这篇文章收集了一些关于算法和数据结构的知识点,帮助大家更好地理解相关概念和技巧。
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ads错题集
这篇文章收集了一些关于算法和数据结构的错题,帮助大家更好地理解相关概念和技巧。
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Pytorch的小trick
这篇文章介绍了Pytorch的安装、基本函数、矩阵乘法、数学定义和运算、建立神经网络前的知识等内容,帮助读者快速上手Pytorch。
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量子光学&量子力学
这篇文章介绍了量子光学和量子力学的基础知识,包括黑体辐射、普朗克的量子假说、光电效应、康普顿效应、薛定谔方程等内容。
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概率论和数理统计
这篇文章介绍了概率论和数理统计的基本概念,包括常见的分布及其性质、随机变量的分布函数、数字特征等内容
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gdb调试文件指令集
这篇文章介绍了如何使用gdb调试C++程序,包括设置断点、单步执行、查看变量等常用操作。
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react环境配置
这篇文章记录了在WSL中配置React环境的过程,包括安装Node.js、NVM和使用pnpm安装依赖等步骤。
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光学
这篇文章介绍了光的干涉、衍射和偏振现象,包括双缝干涉、薄膜干涉、光栅衍射等内容。
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电磁学总结
这篇文章总结了电磁学的基本概念、公式和定理,包括静电场、电容器、磁场等内容
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高级数据结构
这篇文章记录了AVL树、Splay树、红黑树、左偏树、斜堆和斐波那契堆等高级数据结构的基本概念和操作方法。
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数据库系统
这篇文章介绍了数据库系统的基本概念、特征、数据模型以及关系模型等内容。
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Git
这篇文章介绍了Git的基本操作,包括初始化代码库、提交变更、分支管理等内容,帮助读者快速上手Git。
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python爬虫
这篇文章介绍了Python爬虫的基本概念和常用库,包括urllib、requests、beautifulsoup和selenium等,帮助读者快速上手Python爬虫开发。
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动手深度学习
这篇文章介绍了深度学习的预备知识,包括数据操作、张量、广播机制、索引和切片等内容
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CS106L
CS106L is a course that covers advanced C++ programming concepts, including streams, file I/O, and the Standard Template Library (STL).
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跨领域分类:X-Cross 整合器的 LoRA 增强
本文介绍了 X-Cross 整合器的 LoRA 增强方法,旨在通过动态缩放和互动项提炼源领域模型的表示,提升跨领域分类任务的性能。
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tarjan
这篇文章介绍了Tarjan算法的基本原理和实现方法,主要用于求解有向图的强连通分量。
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latex数学公式
这篇文章介绍了如何在Typora中使用LaTeX语法编写数学公式,包括分数、根号、偏导数、积分等常见数学符号的表示方法。
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高级计数技巧
这篇文章介绍了计数技巧的基础知识,包括计数中的加法、乘法、减法原理,鸽笼原理,二项式定理,重复的排列和组合等内容。
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离散数学
这篇文章介绍了离散数学的基本概念和逻辑推理方法,包括命题逻辑、谓词逻辑、证明方法等内容。
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Vim 常用操作总结
这篇文章总结了 Vim 的常用操作,包括快速跳转、多行注释、终端开关、自定义快捷键等,帮助提高编辑效率。
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卷积神经网络及其变种的简单总结
这篇文章简单介绍了卷积神经网络的基本概念、卷积层、池化层、批量归一化等内容,并总结了常见的卷积神经网络架构。